全球半導體供應鏈的戰略博弈:記憶體採購與地緣政治
記憶體採購協議規模激增,反映出企業在晶片短缺與地緣政治壓力下,對供應鏈安全與韌性的迫切需求。
記憶體採購協議規模激增,反映出企業在晶片短缺與地緣政治壓力下,對供應鏈安全與韌性的迫切需求。
Cerebras Systems 聲稱其晶片運行兆級參數 AI 模型 Kimi K2.6 的速度可達每秒近 1,000 個 token,效能優於現有 GPU 雲端供應商,這標誌著高效 AI 晶片對傳統運算架構的強力挑戰。
蘋果與英特爾達成初步代工協議,由英特爾為蘋果生產晶片。此舉不僅分散了蘋果的供應鏈風險,更證明了英特爾在先進代工領域的製程實力回歸,重塑了半導體供應鏈版圖。
因應 AI 晶片需求暴增與台灣能源供應壓力,台積電正積極增加風力發電使用,以穩定生產製程並降低環境影響。
Google 發布第八代 TPU,專為「AI 代理時代」設計,包含訓練與推論晶片,並支援在隔離伺服器上安全運行 Gemini,降低對 Nvidia 的依賴。
AI 晶片新創 Cerebras 正式申請 IPO,在擁有 OpenAI 與 AWS 等大型客戶支持下,這標誌著該公司在競爭激烈的 AI 硬體市場中邁向公開交易。投資人將密切關注其供應鏈韌性、客戶集中度以及地緣政治出口管制對其估值的影響。
Nvidia 投資的晶片新創 SiFive 估值達 36.5 億美元,展現了市場對於開源 RISC-V 架構在 AI 硬體設計上的高度期待,開啟了晶片架構的新戰場。
南韓 AI 晶片新創 Rebellions 完成 4 億美元的 IPO 前募資,估值達 23 億美元,計畫以高效能推論晶片挑戰 NVIDIA 的霸主地位。
Arm 在成立 35 年來首度推出自家設計的 CPU,專為 AI 推論任務打造。這款晶片由 Arm 與 Meta 合作開發,旨在因應 AI 資料中心日益增長的運算需求。
馬斯克宣布在德州奧斯汀建設「Terafab」晶片製造廠,這是 Tesla 與 SpaceX 的合資計畫,目標是為 AI、機器人與航太業務提供大規模定制晶片。
亞馬遜透過 AWS 展示其專用 Trainium AI 晶片,並成功吸引 Apple、OpenAI 與 Anthropic 等巨頭採用,挑戰 GPU 市場主導地位。
馬斯克宣布特斯拉與 SpaceX 將在德州奧斯汀共同建造「Terafab」晶片製造廠,目標為 AI、機器人及衛星網路大規模生產自主晶片。
亞馬遜自研的 Trainium 晶片因其卓越的效能與成本優勢,已獲得 Anthropic、OpenAI 及 Apple 等科技巨頭採用,顯示亞馬遜正成功在 AI 基礎設施領域中占據核心地位。